Contraste de Estudiantes Universitarios Presenciales y en Línea en un Curso Autogestivo: el Papel de la Autoeficacia y la Motivación

Sandra Ivonne Muñoz Maldonado; Ricardo Sánchez Medina; David Javier Enríquez Negrete; Consuelo Rubi Rosales Piña

doi:10.21503/hamu.v4i2.1467

Contraste de Estudiantes Universitarios Presenciales y en Línea en un Curso Autogestivo: el Papel de la Autoeficacia y la Motivación

Sandra Ivonne Muñoz Maldonado, Ricardo Sánchez Medina, David Javier Enríquez Negrete, Consuelo Rubi Rosales Piña

Resumen

Ante el auge de cursos en línea autogestivos y masivos, se ha revelado la necesidad de evaluar e identificar las habilidades de los estudiantes que retoman este tipo de opciones educativas para actualizarse o formarse. La evidencia empírica coincide en que las habilidades de autorregulación, la percepción de autoeficacia y la motivación son factores indispensables en los estudiantes, sobre todo en aquellos que ya han estudiado bajo esta modalidad y han terminado exitosamente; por ello es que el objetivo de esta investigación fue identificar si existen diferencias en las habilidades antes mencionadas en estudiantes que provienen de un sistema en línea o de un sistema presencial al participar en un curso en línea autogestivo. Se trata de un estudio descriptivo, comparativo, transversal, con un muestreo no aleatorio de tipo voluntario en el que participaron 80 estudiantes de la licenciatura en psicología y a los que se les aplicó la Escala de Autopercepción de la Motivación Académica Personal, así como la Escala sobre Autoeficacia y Autorregulación. Los resultados del análisis estadístico T- Student muestran diferencias significativas en algunas de las escalas de los instrumentos aplicados. Los estudiantes que provenían del sistema a distancia presentaron mayores puntajes en las estrategias de autorregulación relacionadas con el esfuerzo diario, la verificación de las acciones de aprendizaje efectivas y el procesamiento activo de la información. Al comparar los resultados entre estudiantes

Texto completo:

PDF

Referencias

Abrami, P., Bernard, R., Bures, E., Borokhovski, E. & Tamim, R. (2011). Interaction in distance education and online learning: Using evidence and theory to improve practice. Journal of Computing in Higher Education, 23(2-3), 82- 103. Recuperado de: https://doi.org/10.1007/s12528-011- 9043-x

Aquino, M. (2015). Relación entre autoeficacia, autorregulación y rendimiento académico de los estudiantes de primer ingreso, de la licenciatura en nutrición del campus central de la Universidad Rafael Landívar en el curso de estrategias de razonamiento (CFI) (Tesis de Maestría). Universidad Rafael Landívar, Guatemala.

Azevedo, R. (2014). Issues in dealing with sequential and temporal characteristics of self-and socially-regulated learning. Metacognition and Learning, 9(2), 217-228. Recuperado de: https://doi.org/10.1007/s11409-014-9123-1

Bandura, A. (1993). Perceived self-efficacy in cognitive development and functioning. Educational psychologist, 28(2), 117-148. Recuperado de:

https://doi.org/10.1207/s15326985ep2802_3

Berridi, R. y Martínez, G. (2017). Estrategias de autorregulación en contextos virtuales de aprendizaje. Perfiles educativos, 39(156), 89-102.

Boza, C. y Méndez, G. (2013). Aprendizaje motivado en alumnos universitarios: validación y resultados generales de una escala. Revista de Investigación Educativa, 31 (2), 331-347. Recuperado de: https://doi.org/10.6018/ rie.31.2.163581

Broadbent, J. & Poon, W. (2015). Self-regulated learning strategies & academic achievement in online higher education learning environments: A systematic review. The Internet and Higher Education, 27, 1-13. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.04.007

Cheng, G. & Chau, J. (2013). Exploring the relationship between students’ self-regulated learning ability and their ePortfolio achievement. The Internet and Higher Education, 17, 9-15. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j. iheduc.2012.09.005

Chiecher, A., Paoloni, P. y Ficco, C. (2015). Ingreso a la Universidad en modalidad a distancia. El papel de aspectos motivacionales y cognitivos en la configuración de logros académicos. Revista de Educación a Distancia (43).

Dunn, K. (2014). Why wait? The influence of academic self-regulation, intrinsic motivation, and statistics anxiety on procrastination in online statistics. Innovative Higher Education, 39(1), 33-44. Recuperado de: https://doi.org/10.1007/s10755-013-9256-1

Garello, M. y Rinaudo, M. (2012). Características de las tareas académicas que favorecen aprendizaje autorregulado y cognición distribuida en estudiantes universitarios. REDU. Revista de Docencia Universitaria, 10(3), 415-440.

Hernández, S., Fernández, C. y Baptista, L. (2015). Metodología de la Investigación. (Sexta Edición). México: Mc Graw-Hill.

Hood, N., Littlejohn, A. & Milligan, C. (2015). Context Counts: How learners’ contexts influence learning in a MOOC. Computers & Education, 91, 83-91. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2015.10.019

Komarraju, M. & Nadler, D. (2013). Self-efficacy and academic achievement: Why do implicit beliefs, goals, and effort regulation matter? Learning and Individual Differences, 25, 67-72. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j. lindif.2013.01.005

Lee, W., Lee, M. & Bong, M. (2014). Testing interest and self-efficacy as predictors of academic self-regulation and achievement. Contemporary Educational Psychology (39). Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2014.02.002

Lee, Y., Choi, J. & Kim, T. (2013). Discriminating factors between completers of and dropouts from online learning courses. British Journal of Educational Technology, 44(2), 328-337. Recuperado de: https://doi.org/10.1111/j.1467- 8535.2012.01306.x

Liyanagunawardena, T., Parslow, P., & Williams, S. (2014). Dropout: MOOC participants’ perspective. Documento presentado en European MOOC´s Stakeholders Summit, 2014, Switzerland.

Littlejohn, A., Hood, N., Milligan, C. & Mustain, P. (2016). Learning in MOOCs: Motivations and self-regulated learning in MOOCs. The Internet and Higher Education, 29, 40-48. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j. iheduc.2015.12.003

Martínez, P. y Meza, C. (2013). Estudio Comparativo: Estrategias de Aprendizaje, Habilidades de Autorregulación, Metacognitivas y Percepción de Autoeficacia de Alumnos de la Licenciatura en Psicología Presencial y SUAyED de la FES-Iztacala. Revista en Ciencias Sociales y Humanidades Apoyadas por Tecnologías, 2(1).

Mega, C., Ronconi, L. & De Beni, R. (2014). What makes a good student? How emotions, self-regulated learning, and motivation contribute to academic achievement. Journal of Educational Psychology, 106 (1), 121. Recuperado de: https://doi.org/10.1037/a0033546

Pintrich, P. & Schunk, D. (2006). Motivación en contextos educativos. Madrid: Pearson.

Pintrich, P. R. (2000). The role of goal orientation in self-regulated learning. Handbook of self-regulation, 451, 451-502. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/B978-012109890-2/50043-3

Pintrich, P. R. (2003). A motivational science perspective on the role of student motivation in learning and teaching contexts. Journal of educational Psychology, 95(4), 667. Recuperado de: https://doi.org/10.1037/0022-0663.95.4.667

Pintrich, P. R. (2004). A conceptual framework for assessing motivation and self-regulated learning in college students. Educational psychology review, 16(4), 385-407. Recuperado de: https://doi.org/10.1007/s10648-004-0006-x

Richardson, M., Abraham, C. & Bond, R. (2012). Psychological correlates of university students’ academic performance: a systematic review and meta-analysis. Psychological bulletin, 138(2), 353. Recuperado de:https://doi. org/10.1037/a0026838

Wang, C., Shannon, D. & Ross, M. (2013). Students’ characteristics, self-regulated learning, technology self-efficacy, and course outcomes in online learning. Distance Education, 34(3), 302-323. Recuperado de: https://doi.org/10.10 80/01587919.2013.835779

Zimmerman, B. & Schunk, D. (2011). Self-regulated learning and performance: An introduction and an overview. In B. J. Zimmerman & D. H. Schunk (Eds.), Handbook of self-regulation of learning and performance (pp. 1–12). New York, NY: Routledge.

DOI: http://dx.doi.org/10.21503/hamu.v4i2.1467