OPTIMIZACIÓN DE INVENTARIOS EN EMPRESAS RETAIL A TRAVÉS DE ANÁLISIS PREDICTIVO

Adela del Jesús Lucio Pillasagua, Nayeli Jamileth Arteaga Toala, Jamilette Elizabeth Bumbila Anzules, Veronica Cecilia Marcillo Salazar, Veronica Valeria Garcia Constante

Resumen


La gestión eficiente de inventarios en el sector retail es un desafío para optimizar costos operativos y mejorar la disponibilidad de productos. Sin embargo, los problemas de sobreabastecimiento y desabastecimiento afectan la rentabilidad y la satisfacción del cliente. En este contexto, el análisis predictivo se ha convertido en una herramienta fundamental al permitir la anticipación de la demanda y la optimización del stock mediante modelos estadísticos y al goritmos avanzados. El objetivo del estudio es analizar cómo la aplicación del análisis predictivo optimiza la gestión de inventarios en empresas retail, identificando las mejores prácticas y evaluando su impacto en la operación empresarial. Metodológicamente, se realizó una revisión literaria y un análisis comparativo de casos de éxito en la implementación de esta tecnología. Los resultados muestran una reducción significativa en los costos de almacenamiento, sobrestock y desabastecimiento, además de mejoras en la eficiencia logística y la satisfacción del cliente. En conclusión, la adop ción del análisis predictivo representa una ventaja competitiva para el sector retail, facilitando una toma de decisiones basada en datos y fortaleciendo la rentabilidad empresarial en mercados dinámicos.

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DOI: http://dx.doi.org/10.21503/cyd.v28i1.2867

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