Evaluación del Riesgo Crediticio con Mineria de Datos y Sistemas Expertos

Resumen

Se evaluó el uso de algoritmos de Arboles de Decisión sobre una minería de Datos para la creación de un Sistema Experto que permitiera evaluar el riesgo crediticio en base la información de la minería.

Se empleó una data de 23 mil créditos evaluados. Por las reglas encontradas el algoritmo ha utilizado 4 atributos y no se ha tomado en cuenta los atributos con cantidad.  La aplicación diseñada, y que valida si el crédito se aprueba o no, es muy sencilla. Luego se debe extender a una que permita generar un histórico de las evaluaciones de crédito y que permita emitir reportes. El sistema deberá en un futuro cercano permitir usar la minería u almacenar en la misma.

Palabras clave: Arboles de Decisión, Minería de Datos, Sistemas Expertos.